LPCNet обеспечивает более эффективный синтез речи благодаря комбинированию традиционных методов цифровой обработки сигналов (DSP) с механизмами синтеза на основе машинного обучения.
Несмотря на то, что современные модели синтеза речи на основе нейронных сетей, такие как WaveNet, позволяют добиться превосходного качества синтеза, их реализация сильно усложнена и требует большой вычислительной мощности. Данная особенность затрудняет использование подобных систем для синтеза речи в режиме реального времени на таких устройствах, как телефоны. В качестве выхода в LPCNet предлагается использовать первичный синтез с использованием DSP с последующим применением нейронной сети для улучшения результата.

Статистика: Добавлено Lecron — 22 ноя 2018 16:42