MyTTS

Книги, статьи • Специализированные книги

2019-04-22T19:43:22+03:00

А.И. Соломенник "Оценка качества селективного синтеза речи: методы и результаты"

особенно интересно было ознакомиться с историей возникновения синтеза голоса.

Статистика: Добавлено tonio_k — 22 апр 2019 19:43

Книги, статьи • Специализированные книги

2019-04-18T13:42:00+03:00

А.И. Соломенник "Оценка качества селективного синтеза речи: методы и результаты"
Диссертация на соискание учёной степени кандидата филологических наук.
Москва, 2016 год.

"Цель настоящего исследования – разработать комплекс методов оценки качества селективного синтеза речи на материале русского языка."

"Материалом исследования является синтезированная речь, полученная с использованием нескольких современных русскоязычных селективных синтезаторов (Acapela, iSpeech, Ivona TTS, Mary TTS, Loquendo TTS, Nuance Vocalizer, VitalVoice TTS)."

"В диссертации получены следующие основные результаты:

Произведено описание и анализ существующих методов оценки синтезированной речи.
Обоснована необходимость специального подхода к оценке селективного синтеза речи.
Предложена система методов оценки, адаптированных для селективного синтеза речи.
Подготовлены тестовые тексты и опросники для проведения комплексной оценки различных модулей синтезаторов речи.
Произведено комплексное тестирование русскоязычных селективных синтезаторов и получены оценки качества речи, синтезируемой с их использованием."

Статистика: Добавлено balabolka — 18 апр 2019 13:42

Книги, статьи • Специализированные книги

2018-06-20T14:14:33+03:00

Наткнулся на очень полезную книгу :
С. Рыбин Синтез речи. (Учебное пособие 2014)

... в ней упоминается SSML - язык разметки текста для синтезаторов речи....

Д. Фридл "Регулярные выражения" (3-е издание)

Данная книга откроет вам секрет высокой производительности. Тщательно продуманные регулярные выражения помогут избежать долгих часов утомительной работы и решить свои проблемы за 15 секунд. Ставшие стандартной возможностью во многих языках программирования и популярных программных продуктах, включая Perl, PHP, Java, Python, Ruby, MySQL, VB.NET, C# (и других языках платформы .NET), регулярные выражения позволят вам автоматизировать сложную и тонкую обработку текста.

В третье издание включена информация о PHP и его мощном механизме регулярных выражений. Кроме того, обновлены и дополнены сведения о других языках программирования, включая расширенное и углубленное описание пакета java.util.regex компании Sun, при этом особое внимание уделено различиям между Java 1.4.2 и Java 1.5/1.6.

Написанное простым и доступным языком, это издание позволит программистам легко разобраться в столь сложной теме. Рассматривается принцип действия механизма регулярных выражений, сравниваются функциональные возможности различных языков программирования и инструментальных средств, подробно обсуждается оптимизация, которая дает основную экономию времени! Вы научитесь правильно конструировать регулярные выражения для самых разных ситуаций, а большое число сложных примеров даст возможность сразу же использовать предлагаемые ответы для выработки элегантных и экономичных практических решений широкого круга проблем.

Последние главы книги посвящены конкретным языкам программирования. Кроме того, автор демонстрирует наиболее распространенные ошибки и показывает, как их избежать.

Статистика: Добавлено Fenix — 20 июн 2018 14:14

Книги, статьи • Статьи

2018-06-20T14:06:53+03:00

О недопустимости безграмотного письма

Всё непривычное — непривычные очертания букв, непривычная орфография слов, непривычные сокращения и т. п. — всё это замедляет восприятие, останавливая на себе наше внимание. Всем известно, как трудно читать безграмотное письмо: на каждой ошибке спотыкаешься, а иногда и просто не сразу понимаешь написанное. Грамотное, стилистически и композиционно правильно построенное заявление на четырёх больших страницах можно прочесть в несколько минут. Столько же времени, если не больше, придется разбирать и небольшую, но безграмотную и стилистически беспомощную расписку.

Писать безграмотно — значит посягать на время людей, к которым мы адресуемся, а потому совершенно недопустимо в правильно организованном обществе.

Лев Владимирович Щерба. Безграмотность и её причины. (Избранные работы по русскому языку, 1957)

Три мнения:

1. "Воабше пазволю, сибе сваме несогласица. Правела, рускогу езыка предумманэ, спициально длятогоштобы облихчидь, обшэниэ ивзаимапанеманее меджу лудьми, вед есле каждый, будить писать как, иму хочиться, мы йух поймйом, что, он хотел скозать. Современем есле многа, читать, чилавечиский мосг вырабатывить устойчивыи асоццыацыи кнаписаным набумаге, словам, иэта пазваляит нам читать, слова цылеком, незадержываясь, длятого штобы панять, смысл. таким оброзом, кагда, взгляд натыкаеца наашыбку, он тутжэ, астанавливаица и, скорасть чтениа, падоет. паэтаму, нада, песать граммотно, иначи панимание адного абзаца текста будит занимат, пьадь менут, вместа, десити сикунт."

2. "Сгналосо иясдвнаеиослм аиглнйских уыченх селудет, что сршевенноо все ранво в кокам пкдяоре стяот бвукы в солве, соаме галвное, что паевря и псоялндея бквуы длжноы сттояь на свиох мстеах. Оналтьосе множо без полебрм пттичраоь. Птоому что мы чаетим солво цоеилкм, а не буква за бковуй."

3. "Очень важное направление работы — так называемое микрокартирование мозга. В наших совместных исследованиях обнаружены даже такие механизмы, как детектор грамматической правильности осмысленной фразы. Например, «голубая лента» и «голубой лента». Смысл понятен в обоих случаях. Но есть одна «маленькая, но гордая» группа нейронов, которая «взвивается», когда грамматика нарушена, и сигнализирует об этом мозгу. Зачем это нужно? Вероятно, затем, что понимание речи часто идет в первую очередь за счет анализа грамматики. Если с грамматикой что-то не так, поступает сигнал — надо проводить добавочный анализ."

Dec 23 2017

Нейросеть Tacotron 2 говорит с человеческими интонациями, на которых обучена
https://geektimes.ru/post/296691/

Компания Google разработала продвинутый синтезатор речи нового поколения. Он называется Tacotron 2 и основан на нейросети. Для демонстрации его возможностей компания выложила примеры синтеза. Внизу странички с примерами можно пройти тест и попробовать определить, где текст произносит синтезатор речи, а где человек. Определить разницу практически невозможно.
...
Нейросеть самостоятельно обучается на звуке человеческого голоса, который сопровождается текстом. Хорошо обученная нейросеть затем читает тексты так, что практически невозможно отличить от звучания человеческой речи.
...
Учёные говорят, что в целом нейросеть работает отлично, но всё-таки испытывает сложности с произношением некоторых сложных слов. А иногда случайным образом выдаёт странные шумы — причины этого сейчас выясняются. Кроме того, система не способна работать в реальном времени, а авторам пока не удаётся взять движок под контроль, то есть задать ему нужную интонацию, например, счастливый или грустный голос. Каждая из этих проблем интересна сама по себе, пишут они.

Статистика: Добавлено Fenix — 20 июн 2018 14:06